AI-MEDICARD

AI_MEDICARD è un progetto di ricerca il quale nasce con l’obiettivo di individuare strategie innovative per la prevenzione ed il trattamento del Diebete Mellito di tipo 2 (DMT2) e delle complicanze cardiovascolari e renali ad esso associate.
Studi scientifici dimostrano una forte suscettibilità genetica correlata all’aumentato rischio di eventi cardiovascolari acuti nei pazienti in 9 sottogruppi di diabetici. In questo contesto, AI-MEDICARD integra dati clinici, genetici, epigenetici, laboratoristici e diagnostico-strumentali per sviluppare modelli avanzati di medicina predittiva e medicina personalizzata. Le attività progettuali prevedono l’utilizzo di strumenti diagnostici avanzati, quali ECG , Ecocardiografia di ultima generazione ed analisi di biomarcatori innovativi, con l’obiettivo di realizzare algoritmi predittivi basati su intelligenza artificiale per la previsione di eventi cardiovascolari acuti.
La piattaforma prevede l’utilizzo di algoritmi di Machine Learning in grado di raccogliere, elaborare e visualizzare dati provenienti da diverse fonti cliniche attraverso dashboard intelligenti e sistemi di Clinical Decision Support in grado di supportare il medico.

Il progetto AI_MEDICARD mira allo sviluppo di un prototipo di algoritmo di AI innovativo per la predizione degli eventi cardiovascolari acuti nei pazienti affetti da DMT2 con comorbidità cardiovascolari e nefrologiche. Gli obiettivi includono l’identificazione di biomarcatori genomici ed epigenetici, l’integrazione di dati provenienti da imaging diagnostico, esami ematochimici e cartelle cliniche elettroniche e la realizzazione di strumenti avanzati di supporto decisionale clinico (Clinical Decision Support System). Ulteriori obiettivi riguardano la promozione della medicina personalizzata e della medicina di precisione, favorendo l’identificazione precoce dei pazienti a maggiore rischio cardiovascolare e l’adozione di strategie terapeutiche mirate, con miglioramento dell’efficacia dei trattamenti, riduzione degli effetti collaterali e ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse sanitarie.

I principali risultati attesi del progetto AI_MEDICARD comprendono la realizzazione di una piattaforma innovativa di Digital Health e di algoritmi predittivi basati su Machine Learning per la stratificazione del rischio cardiovascolare in pazienti DMT2.
Sono inoltre attesi risultati significativi in termini di sviluppo di strumenti di medicina personalizzata, la riduzione delle complicanze cardiovascolari e delle ospedalizzazioni e miglioramento della qualità dell’assistenza sanitaria. La piattaforma software permetterà una gestione più efficace dei percorsi diagnostici e terapeutici attraverso dashboard intelligenti e sistemi avanzati di supporto clinico. e lo sviluppo di strumenti innovativi di medicina personalizzata.
Il progetto potrà generare importanti svolte industriali e tecnologiche nel settore della Sanità Digitale, favorendo il trasferimento tecnologico, l’innovazione dei processi clinici e la riduzione dei costi assistenziali per il Sistema Sanitario Nazionale.