NEUROLOGIA · NEFROLOGIA · INTELLIGENZA ARTIFICIALE

RENALERT-AI

Renal Dysfunction and Effects on Neurological and Attention-Related Tasks Role Artificial Intelligence

RENALERT-AI mira allo sviluppo di una piattaforma AI per la predizione precoce del decadimento cognitivo nei pazienti nefropatici ed emodializzati, con l’obiettivo di supportare la pratica clinica attraverso strumenti innovativi di telemedicina, monitoraggio remoto e medicina pre

In corsoStato
36 mesiDurata
Dic 2024Avvio
Neurologia · NefrologiaAree

Il progetto

RENALERT-AI è un progetto di ricerca focalizzato sullo sviluppo di una piattaforma avanzata basata su Intelligenza Artificiale per il monitoraggio e la predizione precoce del decadimento cognitivo (DC) nei pazienti affetti da insufficienza renale cronica e sottoposti a trattamento emodialitico. Considerato l’elevato impatto clinico e sociale del DC, il progetto nasce con l’idea di sviluppare e mettere a disposizione dei clinici un algoritmo predittivo capace di individuare con precisione i pazienti nefropatici con DC e, soprattutto, di individuare quelli a più elevato rischio di queste complicanze in modo da poter adottare tutte le possibili procedure di prevenzione o eventuali terapie farmacologiche. Il progetto integra sistemi di telemedicina, database clinici interoperabili e algoritmi di Machine Learning finalizzati all’analisi dei parametri clinici, metabolici e neurologici associati alla progressione del deficit cognitivo. Le attività di ricerca prevedono la raccolta e l’analisi di grandi dataset clinici e biologici, la validazione di biomarcatori circolanti ed epigenetici e lo sviluppo di strumenti di Clinical Decision Support in grado di generare alert predittivi utili al personale sanitario.

Obiettivi

Gli obiettivi principali del progetto RENALERT-AI riguardano lo sviluppo di algoritmi predittivi basati su Intelligenza Artificiale per l’identificazione precoce dei pazienti nefropatici a rischio di decadimento cognitivo. Il progetto mira all’integrazione di biomarcatori clinici, metabolici, epigenetici con dati provenienti da sistemi di monitoraggio remoto e piattaforme interoperabili di Sanità Digitale.
Ulteriori obiettivi includono l’implementazione di strumenti di telemedicina e teledialisi, la standardizzazione della raccolta dei dati clinici, l’ottimizzazione dei trattamenti emodialitici mediante approcci di medicina personalizzata. Le attività progettuali consentiranno inoltre di sviluppare dashboard intelligenti e sistemi di supporto decisionale clinico finalizzati al miglioramento della gestione del paziente cronico, con l’obiettivo clinico di favorire il riconoscimento precoce di condizioni neurologiche invalidanti correlate a fattori clinici e metabolici complessi.

Risultati

I risultati attesi del progetto RENALERT-AI comprendono lo sviluppo di una piattaforma software avanzata per la predizione del decadimento cognitivo nei pazienti nefropatici, la validazione di nuovi biomarcatori diagnostici e prognostici e l’implementazione di sistemi innovativi di telemonitoraggio e supporto decisionale clinico.
Il progetto contribuirà al miglioramento della qualità di vita dei pazienti emodializzati, alla riduzione della morbilità e mortalità associate alle complicanze neurologiche e all’ottimizzazione dei percorsi assistenziali. Sono inoltre previstei importanti ricadute in termini di riduzione dei costi sanitari, interoperabilità dei dati clinici e trasferimento tecnologico nel settore della sanità digitale, della medicina predittiva e dell’AI applicata alla nefrologia.

Collaborazioni

Partners

Università Vanvitelli – DSMCA
Major Bit Consulting
Sostegno economico

Ente Erogante

PN RIC 2021-2027 – Scoperta ImprenditorialeMIMIT - Scoperta imprenditoriale - Agevolazioni per progetti di ricerca e sviluppo nel Mezzogiorno
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L'evidenza scientifica